Jak vypočítat p-hodnotu v Tabulkách Google

The p-hodnota je jedním z nejdůležitějších pojmů ve statistice. Při práci na výzkumných projektech jsou to výstupní data, na která vědci nejčastěji spoléhají.

Ale jak vypočítat p-hodnotu v tabulkách Google?

Tento článek vám ukáže vše, co potřebujete vědět o tématu. Na konci článku budete schopni snadno vypočítat p-hodnotit a kontrolovat své výsledky.

Co je p-Hodnota?

The p-hodnota se používá k určení, zda jsou určité hypotézy správné nebo ne. Vědci v zásadě vyberou hodnotu nebo rozsah hodnot, které vyjadřují normální očekávaný výsledek, když data nejsou korelována. Po výpočtu p-hodnotu svých datových souborů, budou vědět, jak blízko jsou těmto výsledkům.

Konstanta, která představuje očekávané výsledky, se nazývá hladina významnosti. Ačkoli si toto číslo můžete vybrat na základě předchozích výzkumů, obvykle je nastaveno na 0,05.

Pokud je vypočteno p-hodnota je hluboko pod hladinou významnosti, pak jsou očekávané výsledky statisticky významné. Čím nižší je p-hodnota, tím je pravděpodobnější, že vaše data vyjadřují nějaký druh korelace.

Jak vypočítáte p-Hodnotit ručně?

Toto jsou kroky pro výpočet p-hodnota na papíře:

  1. Určete očekávané výsledky experimentu.
  2. Vypočítejte a určete pozorované výsledky pro váš experiment.
  3. Určete míru volnosti – jak velká odchylka od respektovaných výsledků se považuje za významnou?
  4. Porovnejte první, očekávané výsledky s výsledky pozorovatele pomocí chí-kvadrát.
  5. Vyberte hladinu významnosti (zde se obvykle používá 0,05.)
  6. Přibližné vaše p-hodnotu pomocí chí-kvadrát distribuční tabulky.
  7. Odmítněte nebo ponechte svou výchozí nulovou hypotézu.

Jak vidíte, při práci s tužkou a papírem je třeba počítat a vzít v úvahu. Budete muset zkontrolovat, zda jste dodrželi správné vzorce pro všechny kroky, a také znovu zkontrolovat, zda máte správné hodnoty.

Abyste se vyhnuli riziku, že skončíte s falešnými výsledky kvůli špatným výpočtům, je nejlepší použít nástroje, jako jsou Tabulky Google. Vzhledem k tomu, p-hodnota je tak významná, že vývojáři zahrnuli funkci, která ji vypočítá přímo. Následující část vám ukáže, jak na to.

Výpočet p-Hodnota v Tabulkách Google

Nejlepší způsob, jak to vysvětlit, by bylo na příkladu, který můžete následovat. Pokud již máte existující tabulku, jednoduše použijte to, co jste se naučili v následujícím tutoriálu.

Začneme vytvořením dvou sad dat. Poté vytvořené soubory dat porovnáme, abychom zjistili, zda mezi nimi existuje statistická významnost.

Řekněme, že potřebujeme prozkoumat data pro osobního trenéra. Osobní trenér nám poskytl čísla jejich klientů ohledně jejich postupu při klikání a vytahování a my jsme je zadali do tabulky Google.

Stůl

Tabulka je velmi základní, ale pro účely tohoto článku poslouží.

Abychom mohli porovnat tyto dvě různé sady dat, budeme muset použít funkci T-TEST Google Spreadsheet.

Syntaxe této funkce vypadá takto: TTEST(pole1,pole2,ocasy,typ), ale můžete také použít syntaxi T.TEST(pole1,pole2,ocasy,typ) – obě odkazují na stejnou funkci.

Pole1 je první datová sada. V našem případě by to byl celý sloupec Pushups (samozřejmě kromě názvu sloupce).

Array2 je druhá datová sada, která obsahuje vše ve sloupci Pull-ups.

Ocasy představují počet ocasů, které se používají pro distribuci. Zde máte pouze dvě možnosti:

1 – jednostranné rozdělení

2 – dvoustranná distribuce

Typ představuje celočíselnou hodnotu, která může být 1 (párový T-TEST), 2 (dvouvýběrový T-Test s rovným rozptylem) nebo 3 (dvouvýběrový nestejný rozptylový T-Test).

Při provádění příkladu p-testu budeme postupovat podle těchto kroků:

  1. Pojmenujte sloupec našeho výběru TTEST a zobrazte výsledky této funkce ve sloupci vedle něj.
  2. Klikněte na prázdný sloupec, kde chcete p-hodnoty, které se mají zobrazit, a zadejte vzorec, který potřebujete.
  3. Zadejte následující vzorec: =TTEST(A2:A7;B2:B7;1;3). Jak můžete vidět, A2:A7 znamená počáteční a koncový bod našeho prvního sloupce. Můžete jednoduše podržet kurzor na první pozici (A2) a přetáhnout jej na konec sloupce a Google Spreadsheets automaticky aktualizuje váš vzorec.
  4. Přidejte do vzorce čárku a proveďte totéž pro druhý sloupec.
  5. Vyplňte konce a zadejte argumenty (oddělené čárkami) a stiskněte Enter.

Váš výsledek by se měl objevit ve sloupci, do kterého jste zadali vzorec.

ttestvýsledek

Běžné chybové zprávy

Pokud jste udělali chybu při psaní vzorce TTEST, pravděpodobně jste viděli jednu z těchto chybových zpráv:

  1. #N/A – zobrazí se, pokud vaše dvě datové sady mají různé délky.
  2. #NUM – ​​zobrazí se, pokud zadaný koncový argument není roven 1 nebo 2. Může se také zobrazit, pokud argument typu není roven 1, 2 nebo 3.
  3. #HODNOTA! – zobrazí se, pokud jste zadali nečíselné hodnoty pro konce nebo argumenty typu.

Výpočet dat nebyl nikdy snazší s tabulkami Google

Doufejme, že jste nyní do svého arzenálu přidali další funkci Google Spreadsheets. Seznámení s možnostmi a funkcemi tohoto online nástroje vám umožní lépe analyzovat data, i když nejste statistik.

Máte alternativní metodu, kterou používáte pro výpočet p-hodnota? Neváhejte nám o tom všem říct v komentářích níže.